人工智能
技術槓桿
把能力變成可重複的執行。
01入口
02槓桿
技術槓桿
把能力變成可重複的執行。
規模槓桿
建立一次,重複服務。
商業槓桿
連接價值、分發與收入。
資本槓桿
把資本配置到非對稱性最強的位置。
時間槓桿
以耐用工作流程取代重複勞力。
分發槓桿
將學習與證據變成可被發現的資產。
03產品系統
四個以工作目標為先的系統,按流程及 tier 組織,讓你先比較範圍、狀態及證據,再決定。
01
建立個人 AI 營運系統,令執行、context、驗證同決策更清晰。
適合想將零散 AI 使用方式轉成可重複流程嘅建立者及營運者。
AI Operator 營運流程系統地圖: 背景 → 工作 → 代理 → 驗證 → 決定
版本路線
決定前先比較每個 tier 嘅目前狀態、價錢同版本。
查看版本02
將 SEO 研究、設定優先次序、實施、QA 及報告變成一套可重複流程。
適合需要有界線審查、完整工作系統或受治理客戶營運嘅操作者。
SEO Autopilot 營運流程系統地圖: 研究 → 排優先次序 → 實施 → 品質檢查 → 報告
版本路線
決定前先比較每個 tier 嘅目前狀態、價錢同版本。
查看版本03
建立可重複嘅 query mapping、來源規劃、引用可見性、內容及量度流程。
適合想改善生成式搜尋準備,但唔作可見性保證嘅團隊。
GEO Autopilot 營運流程系統地圖: 查詢 → 來源 → 引用 → 內容 → 量度
版本路線
決定前先比較每個 tier 嘅目前狀態、價錢同版本。
查看版本04
先由細小、可檢查嘅 skill 開始,再考慮採用更完整嘅營運流程。
適合想以低承諾方式評估 Codex skill 流程嘅人。
Starter Skill 營運流程系統地圖: 觸發 → 指示 → 限制 → 驗證
版本路線
決定前先比較每個 tier 嘅目前狀態、價錢同版本。
查看版本04正在建立
如實展示進行中的實驗及目前狀態。
LAB 001
實驗室識別
公開測試版:貼上一個 Codex 任務,即時得出建議使用的 model 與 reasoning effort。
用作測試在工作開始時降低選擇阻力的研究地圖: 開始任務 → 任務 context → 候選建議 → 人手決定
05工作證據
展示建立及驗證真實工作流程時留下的證據。
案例 001
已記錄作品類型: MVP 產品建立
一個以令跟進行動更清晰及一致為重點的案例研究。
下一步行動
已記錄嘅跟進工作流程地圖: 潛在客戶 → 下一步行動 → 提醒 → 完成 → 下一步行動
案例 002
已記錄作品類型: 治理架構
一個為 AI Agent 工作流程建立範圍、審批、審計及責任界線的案例研究。
已記錄嘅治理工作流程地圖: 收件匣 → 代理執行者 → 覆核 → 審批 → 執行 → 審計
案例 003
已記錄作品類型: Codex 技能工作流程
一個將重複而未完整定義的 SEO 要求,整理成耐用工作方法的案例研究。
由要求到報告嘅已記錄方法地圖: 要求 → Skill 流程 → 工作套件 → 品質檢查 → 報告
06最新思考
記錄驗證、系統與產品決策的實用思考。
07工作室紀錄
只記錄已確認嘅產品檢查同進行中研究。
08操作者
建造者 × 投資者 × AI Operator × 生意思考者
我用建造者嘅方式做產品、用投資者嘅方式理解市場、用 Operator 嘅方式使用 AI。共同目標只有一個:將有限嘅時間、知識與資本,變成可以持續產生價值嘅系統。
09證據
用清楚可見嘅界線判斷乜嘢已準備好、已檢查,同埋仍然需要批准。
以真實工作流程測試
每個聲稱都連到真實工作情境,而唔係通用 demo。
列明版本與最後測試日期
產品紀錄會清楚顯示版本同最後列明嘅測試日期。
購買前列明確實內容
作決定前已可查看範圍、檔案與交付界線。
人手批准與 QA
需要批准嘅工作流程,仍然由人負責。