人工智能
技术杠杆
把能力变成可重复的执行。
01入口
02杠杆
技术杠杆
把能力变成可重复的执行。
规模杠杆
构建一次,重复服务。
商业杠杆
连接价值、分发与收入。
资本杠杆
把资本配置到非对称性最强的位置。
时间杠杆
以耐用工作流程取代重复劳动。
分发杠杆
将学习与证据变成可被发现的资产。
03产品系统
四个以工作目标为先的系统,按流程和 tier 组织,让你先比较范围、状态和证据,再决定。
01
构建个人 AI 运营系统,让执行、context、验证和决策更清晰。
适合想将零散 AI 使用方式转成可重复流程的构建者和运营者。
AI Operator 运营流程系统地图: 背景 → 任务 → 代理 → 验证 → 决策
版本路径
决定前先比较每个 tier 的当前状态、价格和版本。
查看版本02
将 SEO 研究、排序、安全实施、QA 和报告变成一套可重复流程。
适合需要有边界审查、完整工作系统或受治理客户运营的操作者。
SEO Autopilot 运营流程系统地图: 研究 → 排序 → 实施 → 质量检查 → 报告
版本路径
决定前先比较每个 tier 的当前状态、价格和版本。
查看版本03
构建可重复的 query mapping、来源规划、引用可见性、内容和测量流程。
适合想改善生成式搜索准备,但不作可见性保证的团队。
GEO Autopilot 运营流程系统地图: 查询 → 来源 → 引用 → 内容 → 测量
版本路径
决定前先比较每个 tier 的当前状态、价格和版本。
查看版本04
先从小型、可检查的 skill 开始,再考虑采用更完整的运营流程。
适合想以低承诺方式评估 Codex skill 流程的人。
Starter Skill 运营流程系统地图: 触发 → 指示 → 限制 → 验证
版本路径
决定前先比较每个 tier 的当前状态、价格和版本。
查看版本04正在构建
如实展示进行中的实验及当前状态。
LAB 001
实验室识别
公开测试版:粘贴一个 Codex 任务,立即得到建议使用的 model 与 reasoning effort。
用于测试在任务开始时降低选择阻力的研究地图: 开始任务 → 任务 context → 候选建议 → 人工决定
05工作证据
展示构建和验证真实工作流时留下的证据。
案例 001
已记录作品类型: MVP 产品构建
一个以让跟进行动更清晰、更一致为重点的案例研究。
下一步行动
已记录的跟进工作流地图: 潜在客户 → 下一步行动 → 提醒 → 完成 → 下一步行动
案例 002
已记录作品类型: 治理架构
一个为 AI Agent 工作流建立范围、审批、审计和责任边界的案例研究。
已记录的治理工作流地图: 收件箱 → 智能体 → 审核 → 审批 → 执行 → 审计
案例 003
已记录作品类型: Codex 技能工作流
一个把重复且定义不完整的 SEO 需求整理为耐用工作方法的案例研究。
由需求到报告的已记录方法地图: 需求 → 技能 → 工作套件 → 质量检查 → 报告
06最新思考
记录验证、系统与产品决策的实用思考。
07工作室记录
只记录已确认的产品检查和进行中研究。
08操作者
构建者 × 投资者 × AI Operator × 商业思考者
我用建造者的方式做产品、用投资者的方式理解市场、用 Operator 的方式使用 AI。共同目标只有一个:把有限的时间、知识与资本,变成可以持续产生价值的系统。
09证据
用清晰可见的边界判断哪些已准备好、已检查,以及仍需批准。
使用真实工作流进行测试
每项声明都关联真实工作情境,而非通用演示。
列明版本与最后测试日期
产品记录会清楚显示版本和最后列明的测试日期。
购买前列明确切内容
作出决定前即可查看范围、文件和交付边界。
人工审批与 QA
需要审批的工作流,仍然由人负责。