建造者、投資者，同時係 AI Operator。

我喺產品、市場同 AI 系統之間工作，讓每個範疇互相提升。目標唔係塑造一個完成咗嘅人設，而係建立一套可以檢視、改善同重用嘅實戰工作。

槓桿係將有限嘅時間、知識與資本，轉化成可以持續產生價值嘅系統。只有當系統保持易明、可測試，同時對人負責，先至會真正複利。

1. 01觀察→
2. 02定義→
3. 03建造→
4. 04測試→
5. 05驗證→
6. 06決策→
7. 07產品化

先驗證，再擴展。

我建立實用嘅產品工作流程、研究筆記、skills 同案例紀錄。每一樣都為咗令重複工作更容易檢視、改善同重用。

1. 01

   先驗證，再擴展

   先由範圍清楚嘅真實工作流程開始；只有現有證據支持下一步，先會擴展。

2. 02

   保留清晰嘅人手審批

   自動化可以準備工作，但需要批准嘅環境入面，責任仍然清楚歸屬於人。

3. 03

   先有證據，先作聲稱

   公開說明會分清楚已觀察、已測試、有限制同仍未知道嘅部分。

4. 04

   系統應該累積複利

   一個有用嘅流程，應該留低更清晰嘅決策、可重用資產，或者更強嘅下一輪。

CHU 以英文、香港繁體中文及中國內地簡體中文發佈平行版本。三者共用同一事實來源，並按各自讀者採用合適的語言與術語。